深度学习和人工智能解决方案

利用美超微深度学习技术来训练人工智能

深度学习是计算机科学中最先进的程序，它集成了人工智能（AI）和机器学习（ML）的技术，旨在通过多层人工神经网络解决那些过于复杂而难以编程的任务。举例来说，谷歌地图每天处理大量数据以确定最佳的旅行路线，并预测到达目的地所需的时间。深度学习的过程包含两个部分：训练和推理。在训练阶段，需要处理尽可能多的数据点，以便神经网络可以自主学习特征并对自身进行调整，以完成图像识别、语音识别等任务。而推理阶段则是利用经过训练的模型进行有用的预测和决策。

人工智能与深度学习平台

我们所提供的解决方案可以为用户定制安装深度学习框架，使其可以直接开始部署深度学习项目，而无需进行任何GPU编程。我们的解决方案涵盖了一系列深度学习框架的定制安装，包括TensorFlow、Caffe2、MxNet、Chainer、Microsoft Cognitive Toolkit等。

Supermicro人工智能（AI）和深度学习解决方案为用户提供了一个完整的人工智能（AI）/深度学习软件堆栈。下面是我们提供的端到端完全集成的解决方案：

超微人工智能（AI）和深度学习解决方案的优势

计算强国

• Supermicro人工智能（AI）和深度学习集群由超微超服务器系统提供动力，这些系统具有高密度和强大的计算能力。该集群采用了来自美国超微的合作伙伴NVIDIA最新的GPU。每个计算节点都配备了NVIDIA Tesla V100 GPU。

使用 NVLink 增加带宽

• 利用 NVLinkTM，可以更快地实现 gpu 和 gpu 之间的通信，进一步提高系统在繁重的深度学习工作负载下的性能。

可扩展设计

• 具有 100G IB EDR 结构的横向扩展架构，具有极强的可扩展性以适应未来的增长。

高密度并行计算

• 多达 32 个 GPU 和高达 1TB 的 GPU 内存，可实现最大的并行计算性能，从而减少深度学习工作负载的训练时间。

使用 Tensor Core加快处理速度

• NVIDIA Tesla V100 GPU 使用 Tensor Core 架构。Tensor核心包含深度学习支持，可以提供多达125 Tensor TFLOPS 用于训练和推理应用。

Rapid Flash Xtreme (RFX)-高性能全闪存 NVMe 存储器

• RFX 是顶级的完整存储系统，为人工智能和深度学习应用程序开发和完整测试，包括超微 BigTwinTM 和 WekaIO 并行存档系统。

人工智能与深度学习参考体系结构配置

Supermicro目前提供以下完整的解决方案，经过彻底的测试和准备就绪。这些集群可以扩展和缩小，具备高度的灵活性，以满足您的深度学习项目的需求。

苏州火猴网络 — Dell戴尔服务器，工作站，存储，AI训练服务器，深度学习人工智能服务器经销商

业务领域：服务器、工作站、存储器、深度定制服务器